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                經濟不確定環境下,制造業的數字化轉型之道

                —— QAD CEO Anton Chilton先生專訪

                2019年2月21日     作者:e-works  譚歡  黃培       
                關鍵字:數字化轉型  制造業  QAD  
                QAD將提供更加完善的智能制造整體解決方案和合作↙夥伴生態系統,助力中國制造↑業通過數字化轉型,在激烈的國際競爭中贏得競爭優勢卐!

                    進入2019年,全球〖經濟不確定性進一步增長,制造業面臨巨大挑戰,推進數字化轉型成為制造業應對挑戰的一劑良方。作為專註於制造業的管理軟件巨頭,QAD如何幫助制造業實現數字化轉型,踐行智能制造?帶著這ξ 些問題,2019年1月8日,e-works CEO黃培博士在上海專訪了QAD新任CEO Anton Chilton先生和QAD大中華區總經理陳和平先ζ 生,請他們分享⌒ 了QAD公司幫助制造業實現數字化轉型的策略。

                QAD公司新任CEO Anton Chilton先生

                QAD公司新任CEO Anton Chilton先生

                全球經濟不確定性催生行業變革

                    在Anton Chilton先生看來,經濟不確定是2019的一大『關鍵詞。2018年全球制造業景氣程度普遍降低,2018年12月,中國制造業PMI也降至19個月以來的最低,國際貿易摩擦導致在與地缺在走道裏狹路相逢貿易夥伴在供應鏈上的不確定,英國脫歐局勢也造成了歐元區以及∮許多相關經濟體之間合作的不確定,這使得企業生存的外部環境不確定性驟增。Anton認為,2019年對︼於全球制造業都會是艱難的一年,企╳業的各項決策將更加謹慎。

                    除了外部經濟環境等方面,行業格局也在迅速變革。例如,隨著電動化、智能化和互聯化的發展,汽車行業正在快速變革。五年前,沒有人會想到特斯拉汽車會成為當◤》今美國最暢銷的乘用車。另一方面,商業模式的變革也不容忽視,Anything as a Service趨勢凸顯,消費者購買的不再是產品而是各種使♂用產品的服務,制造業正在迅速向服務化轉型。例如,QAD有家客戶是麥當勞炸薯條設備的供應商。麥當勞已不再直接購買該設備,而是開始按正常使用的時間付費,所有設備的維修維護都由供應商來負責。Anton指出,面對新興技術發展和服務▅化轉型的挑戰,制造企業要想成功應※對,就必須加速進行數字化轉型和創新,通過深度應用數字技術來更加敏捷地響應市場的變化◇,並實現IT、IOT(物聯網)和OT(自動化)技術的集成應用,擁抱智能制造。

                QAD:專註不變,戰略聚焦

                    自1979年成立以來,QAD一直專註於制造業,服務汽車及零部件、消費品、食品飲料、高科技、工業和生命科學六大行業。盡管中國經△濟出現了放緩趨勢,但Anton的看法是作為全球第二大經濟體,中國市場仍然具有很大機遇。因為中國的制造業門類齊⌒全,勞動力的素質較高,持續的基礎設施建設和消費升級會給中國制造業帶々來發展的動力,“中國制造”依然是全球制造業供應鏈的核心環節。

                    針對中國汽車行業競爭加劇,出現下滑,Anton認為,這反而會促進優秀的整車和零部件企業加速推進創新和數字化轉型。在這種背景下,QAD也在迅速進行技難不成真術創新,幫助中國制造企業進行商業模式∑ 的服務化轉型、運營模式的協同化轉型和制造模式的集成化○轉型,實現數據驅動的決策。

                QAD的智能化轉型

                    在數字化轉型的浪潮〓下,QAD也在積極實現自身轉型,從ERP廠商轉變為智能制造解決方案提供商。目前QAD正在積極應用機器學習、數字孿生、物聯網和數據湖等智能化↑技術,為制造企業的數字化轉型提供靈活的解決方案。

                    例如,在汽車行業,不論是OEM還是一級供應商都存在對需求波動難以準確預測的問題。QAD應用了深度∏學習技術,來幫助企業進行更〖加準確的需求預測,同時,也應用深度學習技術來對零件的使用壽命進行預測分析。QAD還集成了物聯網技♂術和通過與MES軟件的集成問題稍後再說,讓客戶企業可隨時通過應用程話序實時查▲看設備狀態、訂單狀態、人工安排和廢品情況。在生產數據可視化的基礎上,運用機器學習技術實現設備的預測性維護。Anton表示,QAD正在探索在DSCP(需求與供應鏈計劃)解決方案的需求預測模塊中,應用機器學習的高級分析●技術,幫助制造企業不僅實現互聯,而且更加智能。目前,試用版↓預測的準確程度已達到80%。

                    QAD也開始應用數字孿▅生(Digital Twin)的理念。例如,當一部手機出廠時,QAD系統記錄了所使用的原材料信息,包括材料來源、型號等等,如果手機出白素說道現問題,可實現強大的組件批次可追溯性。而在此基礎【上,QAD正在利用物聯網反饋信息,使得產品在離開工廠後可以繼續提取數據,跟蹤』產品的使用情況。未來,系統會生成一個近實時的數①字圖像,告訴制造商該手機使用情況的所有相關信息,例如地理位置、開啟頻率、在不同「溫度、濕度環境條件下的使用情況、電池壽命等等,讓制造企業了解在◤該產品上正在發生的一切。

                    QAD近年來加速推進管理軟件的雲化,取得巨大進展。通過將老客戶的應用軟件遷移到雲端,新客戶直接上♀雲,QAD的雲服務收入持續七年增長率保持在30%以上。管理軟件轉化為雲應用,對於客戶企業和☆服務商可以實現雙贏。一方面制造企業可以隨時獲得軟件最新版本的新╱功能,持續升級,無需投入專業人員進行軟︾件維護,數據安全也●更有保障;另一方面對於軟件廠商,也可〗以持續獲得穩定的服務收入,以便投入更多的資金提升軟件的性能、擴展軟件的功都對準著幾人能,為客戶提供可擴展、可配置的PAAS平臺。

                    另外,QAD已經應ξ用數據湖(Data Lake)技術,Cassandra數據湖可以存儲大量的非結構化數據,企業所有生產數據會實時轉移到這裏,還可存儲其它應用的數據。此外該應用還包〓含一個嵌入式分析引擎,可以非常迅速地對數百萬條生產數據∩記錄進行分析,能夠實時的查詢和ω 和監測,並提供趨勢信息。

                QAD,服務中國制造『業雲上數字化轉型

                    Anton強調,QAD未來ξ 將繼續加大中國投入,在2019年二季度將在中國設立雲數據中心,為中國制造企業提供基於雲的管理軟件解決方案。

                    QAD大中華區總經理陳和平先生認為,中國市場和中國制造企業已經與往日★大不相同。當今的中國制造企業實際◎比英美等發達國家的制造企業面臨更加復雜的市□場環境,中※國企業不能停留在向國外企業學習的階段,也要為其它國家的制造企業樹立數字化轉型的樣板。

                    陳和¤平指出,QAD將繼續加大對中國本地制造企業的支持,當中國企業客戶擴展到海外時,同〓樣可以提供包括服務、合規和當地商業實踐等方面的全面支持。未來,隨著在中國成立“QAD中國雲”,QAD客戶可以□ 將數據中心放在QAD的雲」平臺上,可更便捷地擴張到越南、印度尼西▲亞、墨西哥等更◥具成本優勢的國家。另一方面,QAD未來將在中№國提供更多支持智能制造的解決方案和功能,例如智能質量管理和機器學習技術。QAD獨有的智能質♂量管理功能無需與第三方集成即可這些越南實現。

                    在服●務方面,QAD組建了自己的垂直細分市場團隊█,幫助客戶了解相關技術用例。同時,QAD也對市場變化進行反正不急著這一兩天研究,預測市場↓趨勢,推測變化▅背後的各種因素→,讓客戶了解應用技術解決方案如何幫助他們適應這些變↙化。這些服務使得QAD能更精細的服務於各地的制造企業,幫助企〒業梳理需求、提供技術支持【ζ≡,幫助客戶辨識哪些技術對於他們才更有價值。例如,預測性維護對於某些企業非常有價值,而對於另一些『企業來說,維護本身的成本不高,則不必應用這項技術。

                    展望未來,Anton指出,QAD將提供更加完善的智能制造整體解決方案和合作夥伴生ξ態系統,助力中國制造業通過數字化轉型,在激烈的國際競爭中贏得競爭優勢!

                QAD CEO Anton Chilton先生(中)、QAD大中華區總經理陳和平先生(右)與黃培博士『合影

                QAD CEO Anton Chilton先生(中)、QAD大中華區總經理陳和平先生(右)與黃培博◣士合影

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