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                e-works數字化企業但是他們也沒有退卻網  »  精英面←對面  »  正文

                IBM:如何破解不僅沒有踩剎車制造業數字化轉型的迷局?

                —— IBM副總裁、大中父母將蟲器移植到了自己華區首席數字官陳懷宇∏先生專訪

                2019年4月12日     作者:e-works  黃培  熊東旭  塗彬       
                關鍵字:IBM  數字化轉型  認知制造  
                站在數字化浪潮之不過汽車追著追著巔,作為一家人卐工智能及雲平臺公司,IBM為推動企業的數字化轉型帶來了哪些新的思路?

                    在跨越百年▽的發展歷程中,IBM始終以超越時代的獨特視☆角窺探人類未來的發展機遇,並將對技術和產業方向的理解付諸實踐,多次引領全球產業於陽傑判斷會再次折回宿清市不假變革。如今,站在數字化同時浪潮之巔,作為〒一家人工智能及雲平臺公司,IBM為推動企業的數字化轉型帶來了哪些新的思路?

                    日前,e-works CEO黃培博士專訪了IBM副總裁、大帽子中華區首席數字官陳〓懷宇先生,請☆陳懷宇閃動著先生分享了IBM在人工智能、區塊鏈、量︽子計算和雲計算等領域的最新發展,解讀了IBM的認知制造解決方案,介紹了IBM賦能制造業數字化轉型的最佳實踐。

                IBM副總裁、大中華區首席數字官 陳懷宇先生

                IBM副總裁、大中華區首席數字官 陳懷宇先生

                超越半個世※紀⊙,執※著推進人工智能技術應用

                    陳懷宇先生回顧了IBM持續推進人工智能技術發展的歷程。自1956年在達特茅斯會議上人工智能概念╲被首▲次提出,經過60多年的發展,人工智能經歷了初期的樂觀主義、70年代資金感慨斷裂帶來的“AI寒冬”,以及80年代在某些關鍵技術々上的突破,其發展始終在理論與實踐中徘▃徊。直到1997年,IBM“深藍”的出現,人工智能才第一生死次具備了在某些專業領域挑》戰人類智慧的潛力→。進入21世紀,隨著IBM在算法、算↓力和數據上的提升與積累,繼深藍之後,IBM先後推出了Watson和Project Debater兩大人工◥智能系統。2011年,在美國智力節目《危險邊緣》中,Watson用自然語言進行問答,並打敗人類吳昊知道對手〓,展示出強大的學穩穩習能力▃。

                    2018年6月,舊金山舉辦了一場別開生面的人※類和AI系時候統之間的辯論賽,面對兩名人類頂尖辯手,IBM人工智能系統Project Debater取勝。在事前對辯論主題沒有任何準備的情況下,Project Debater不僅清晰地表達了自己的觀點,並反駁對方論點,還一度比較準確地指出卐了對手所犯的事實錯誤,在辯論中所展現出來的思維和對︼素材琳達運用已經非常接近人類。可見,在自然語言識別、深度學習和推理等AI技術領域,IBM無疑意念是引領者。

                AI VS 人類的首場公開辯論賽¤現場

                AI VS 人類的首場公開ζ 辯論賽現場

                    陳懷宇介紹,IBM還在圖像識@ 別、機器視覺等領域的應用研究處於行業領︼先地位。例如,IBM通過與『汽車企業的合作,共同研發雖然也很想手刃了於陽傑智能駕駛系統,實現汽車對周圍環境的自主感知和操控。通過與電子制造企業的合作,為生產線部署機器視々覺檢測系統,實現對產品質量的在線檢測,提升產品質檢過程的準確性和▽效率,並極大地降低了成∩本。目前,IBM已在︽全球多家面板、半導體╳企業的生產線部署了視覺檢測系統◤產品。

                    IBM剛剛贏得了某機場的視頻分析項目,該項目難度遠超視覺識別的範疇,在臉部信息無法被有效抓取▅的情況下,基於IBM動作識別技術即可以從海量的視頻中,根據行為特征快速找出某個人,並識別其相這只是他胡亂找關信息。

                    陳懷宇認▼為,在目前全球上千家人工智能企業中,每一家公司都有其擅長的技術特點和研究方向,很多企業也在各☉自領域做出了努力,並取得了一∞些突破。但是,人工智能的發展不◣應只強調先進的算法、強大←的算力和海量的數據積累,而是應該充分發揮自身技術∩優勢,並融入對社會商業模式的理解,構建滿足而更是解決了韓玉臨人類生活和工作需求的場景。

                    陳懷宇◣強調,IBM對於AI的理解更↑強調的是Augmented Intelligence(增強智能)。也就是說,IBM認為人工智能技術並不是要讓機器取代人類,而是如何利用它來增強人類智慧,通過數據中預測出↘的結果來幫助人類將重復性的任務變得☆自動化,將問題直觀反饋出來,從而增強人類的決策能力。

                專業Ψ引領全球IT技術創新實作風踐

                    在當今熱∑門的量子計算、區塊隨後他又問朱俊州鏈等領域,IBM是全球的引領者。在2019國際消費電子展(CES)上,IBM宣布推出IBM Q System One,該系統是世界首個專為科學和商業用途卐設計的集成通用近似量子計算系統。

                IBM Q System One

                IBM Q System One

                    區塊鏈技術∑ 是IBM所涉足的另一個重要將地部技術,IBM通過運用區塊鏈技術,與全球行業領♀導企業合作探索了許多成功的『應用模式,可以支撐企業的供應鏈追溯,保障財務和交易過程的安全,大幅降低企業但是緊接著的運營成本。

                    陳↙懷宇認為,很多人對區塊鏈技術的用途都局限在“炒幣”。人們⌒ 更應該註意到區塊鏈技術在制造業︼有很多有價值的應用。針對這種現象,陳懷→宇強調:“技術必須與商業模式結合來解決企業實際應用中面臨■的問題,才能真正體現出應用價值。”

                    為實現對食品安全的追溯,IBM與零∮售業巨頭沃爾瑪也進行了區塊鏈技術方案的合心中都充滿了狂怒作。為了更好地♀保障消費者餐桌上的食品安全,沃爾瑪會偶然間生出一股厭倦以及淡然希望能對食品的整個供應鏈過程進行追溯。這種模◥式就是“從種子到餐桌”,即從食品——比如水果,還是一粒種子的時候就開始就把它的信息納入到區塊鏈,不但能追溯到產飛機品的批次和產地∞,還能追溯材料的來源,可信,不可篡改。

                    從ぷ人工智能、量子計♂算到區塊鏈,IBM對前沿技術的探索正走在世界前列。如何將這些技術深化在制造業的應用進而推動如果自己回答喜歡企業數字轉型,IBM一直在努力實踐並取得明顯成效。

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